Spedizione gratuita per ordini superiori a 69,99 euro.

Controllare lo stato dell'ordine

Entra a far parte di una comunità di amanti dei libri di tutto il mondo e ottieni numerosi vantaggi. Crea un account gratuito

Spedizione gratuita con Packeta per un prezzo superiore a 69.99 €

Bartolini 4.49 € Punto Poste 5.49 € Punto Poste 5.49 € Punto Bartolini 3.49 € DHL 6.99 € GLS 5.99 €

Contatto

Come acquistare

Aiuto

Il mio account

▸ Vuoto :-(

Spedizione gratuita per ordini superiori a 69,99 euro.

Statistical Regression and Classification

Name: Statistical Regression and Classification
Brand: Taylor & Francis Inc
SKU: 10957108
Price: 111.69 EUR
Availability: InStock
Author: Norman Matloff
ISBN: 9781498710916

Norman Matloff

Lingua

Inglese

Libro In brossura

Codice Libristo: 10957108

Casa editrice Taylor & Francis Inc, agosto 2017

This text provides a modern introduction to regression and classification with an emphasis on big da... Descrizione completa

Codice Libristo: 10957108

273 b

111.69 €

50% di possibilità Cercheremo nel mondo Quando riceverò il libro?

30 giorni per il reso

I clienti hanno acquistato anche

Avant d'étReindre la lumière AUZY

In brossura

23.69 €

Chemie Grundlagen Schulze Media GmbH

Libro

7.69 €

Djeca Tannerovih Robert Walser

In brossura

12.29 €

La force des femmes : comment la sororité libère Sandra Coutoux

In brossura

22.19 €

Úvod do teologie Jong-un Kimová

In brossura

7.79 €

Cirque du Soleil (El Circo del Sol) Temiño Aguirre

In brossura

12.09 €

STROMAUFWARTS PIANO HEINRICH RIETHMUELLE Pubblicazioni cartacee

Note

9.79 €

TURLE, J THIS IS THE DAY WHICH THE LORD HATH MADE SATB CHANT TURLE Libro

binding.

7.19 €

Les bons él?ves n'aiment pas toujours l'école Delphine Folliet

In brossura

14.79 €

Chamanismo Practico Katie Weatherup

In brossura

10.69 €

Rudolph Dieter Gerhard

In brossura

10.49 €

Snowball Consulting Max. S. Justice

In brossura

15.09 €

Qualitatssicherung durch die Reform des Wirtschaftspruferexamens Mathias F Brinker

In brossura

26.19 €

This text provides a modern introduction to regression and classification with an emphasis on big data and R. Each chapter is partitioned into a main body section and an extras section. The main body uses math stat very sparingly and always in the context of something concrete, which means that readers can skip the math stat content entirely if they wish. The extras section is for those who feel comfortable with analysis using math stat.