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Interpretability in Deep Learning

Lingua IngleseInglese
Libro elettronico Adobe ePub DRM
Casa editrice Springer, aprile 2023
This book is a comprehensive curation, exposition and illustrative discussion of recent research too... Descrizione completa
? points 474 b
193.79 €
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This book is a comprehensive curation, exposition and illustrative discussion of recent research tools for interpretability of deep learning models, with a focus on neural network architectures. In addition, it includes several case studies from application-oriented articles in the fields of computer vision, optics and machine learning related topic. The book can be used as a monograph on interpretability in deep learning covering the most recent topics as well as a textbook for graduate students. Scientists with research, development and application responsibilities benefit from its systematic exposition.    

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Informazioni sul libro

Titolo completo Interpretability in Deep Learning
Autore Ayush Somani, Alexander Horsch, Dilip K. Prasad
Lingua Inglese
Rilegatura Libro elettronico - Adobe ePub DRM
Data di pubblicazione 2023
EAN 9783031206399
Codice Libristo 44986389
Casa editrice Springer

Categorie

Economia, Finanza, Imprenditoria e Management > Economia Aziendale, Imprenditoria e Management > Management e tecniche gestionali > Gestione della conoscenza
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