استخدام الذكاء الاصطناعي في مكافحة الآفات الحشرية و التربة

تُعدّ الآفات الحشرية مشكلة رئيسية للإنتاج الزراعي، إذ تُسبب انخفاضًا ملحوظًا في المحصول السنوي. وقد دُرست الإدارة المتكاملة للآفات على نطاق واسع، إلا أن تطبيقها الدقيق في الأراضي الزراعية كان صعبًا للغاية نظرًا لعدم القدرة على التنبؤ بالعوامل المناخية، وأنماط سلوك الحشرات المختلفة، وتنوع المحاصيل، وعدم تجانس التربة. وتشير أحدث التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي إلى وجود فرصة لتحويل نهج إدارة الآفات من خلال تطبيق نموذج الإدارة الرباعية (4R): التحديد الصحيح للآفة، واختيار المنهجية المناسبة، والوقت الأمثل للمكافحة، والتدابير المناسبة. تركز هذه المراجعة على استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي كجزء من نموذج الإدارة الرباعية، مع التركيز على نماذج الذكاء الاصطناعي المستخدمة لتحديد الآفات بدقة، وأنظمة الرؤية الحاسوبية التي تُجري مراقبة آنية، والتحليلات التنبؤية التي تُحسّن وقت المكافحة، والأدوات التي تختار وتُطبّق تدابير مكافحة الآفات. كما تُساهم تقنيات الاستشعار عن بُعد، والمراقبة بواسطة الطائرات المسيّرة، والفخاخ الذكية التي تعمل بتقنية إنترنت الأشياء، بالإضافة إلى غيرها، في تحسين تتبع الآفات ومعالجتها. من خلال دمج الذكاء الاصطناعي في إدارة الآفات وفقًا لمبادئ الإدارة الرباعية (4R)، تُسلط هذه الورقة الضوء على الإمكانات الكامنة للزراعة الدقيقة في إنتاج أنظمة مستدامة، قابلة للتكيف.