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Beginners Guide for Machine Learning

Lingua IngleseInglese
Libro In brossura
Libro Beginners Guide for Machine Learning Asmita Pawar-Dighavkar
Codice Libristo: 19610335
Casa editrice Lambert Academic Publishing, maggio 2018
To explain a problem on a computer, we necessitate an efficient algorithm. An algorithm is a high se... Descrizione completa
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To explain a problem on a computer, we necessitate an efficient algorithm. An algorithm is a high sequence of instructions that should be agreed out to transform the input to output. In machine learning first we give input to our system then we predict an output. After predicting output we have to design an algorithm. For example, one can develop an algorithm for sorting. The input is a set of information and the output is their ordered list. For the same task, there may be various algorithms and we may be involved in finding the well-organized one, requiring the less number of commands or memory or both.

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Informazioni sul libro

Titolo completo Beginners Guide for Machine Learning
Autore Asmita Pawar-Dighavkar
Lingua Inglese
Rilegatura Libro - In brossura
Data di pubblicazione 2018
Numero di pagine 52
EAN 9786137382349
Codice Libristo 19610335
Casa editrice Lambert Academic Publishing
Peso 91
Dimensioni 152 x 229 x 3

Categorie

Informatica e Tecnologia dell’Informazione > Informatica: argomenti di interesse generale
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