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Bayesian nonparametrics for causal inference and missing data

Lingua IngleseInglese
Libro Rigido
Libro Bayesian nonparametrics for causal inference and missing data Daniels
Codice Libristo: 43238493
Casa editrice Taylor & Francis Ltd, agosto 2023
Bayesian nonparametric (BNP) methods can be used to flexibly model joint or conditional distribution... Descrizione completa
? points 371 b
151.59 €
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Bayesian nonparametric (BNP) methods can be used to flexibly model joint or conditional distributions, as well as functional relationships. These methods, along with causal and/or missingness assumptions, can be used with the g-formula to infer causal effects.

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Informazioni sul libro

Titolo completo Bayesian nonparametrics for causal inference and missing data
Autore Daniels, Michael J. (University of Florida, Gainesville, USA), Antonio Linero, Jason Roy
Lingua Inglese
Rilegatura Libro - Rigido
Data di pubblicazione 2023
Numero di pagine 252
EAN 9780367341008
Codice Libristo 43238493
Casa editrice Taylor & Francis Ltd
Peso 453
Dimensioni 156 x 234

Categorie

Matematica e Scienze > Matematica > Probabilità e statistica
Informatica e Tecnologia dell’Informazione > Applicazioni aziendali > Programmi per la matematica e la statistica
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