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Data-Driven Technology for Engineering Systems Health Management

Name: Data-Driven Technology for Engineering Systems Health Management
Brand: Springer Verlag, Singapore
SKU: 19704309
Price: 182.19 EUR
Availability: InStock
Author: GANG NIU
ISBN: 9789811095092

Design Approach, Feature Construction, Fault Diagnosis, Prognosis, Fusion and Decisions

GANG NIU

Lingua

Inglese

Libro In brossura

Codice Libristo: 19704309

Casa editrice Springer Verlag, Singapore, giugno 2018

This book introduces condition-based maintenance (CBM)/data-driven prognostics and health management... Descrizione completa

Codice Libristo: 19704309

446 b

182.19 €

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This book introduces condition-based maintenance (CBM)/data-driven prognostics and health management (PHM) in detail, first explaining the PHM design approach from a systems engineering perspective, then summarizing and elaborating on the data-driven methodology for feature construction, as well as feature-based fault diagnosis and prognosis. The book includes a wealth of illustrations and tables to help explain the algorithms, as well as practical examples showing how to use this tool to solve situations for which analytic solutions are poorly suited. It equips readers to apply the concepts discussed in order to analyze and solve a variety of problems in PHM system design, feature construction, fault diagnosis and prognosis.

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Informazioni sul libro

Titolo completo Data-Driven Technology for Engineering Systems Health Management

Autore GANG NIU

Lingua

Inglese

Rilegatura Libro - In brossura

Data di pubblicazione 2018

Numero di pagine 357

EAN 9789811095092

ISBN 9789811095092

Codice Libristo 19704309

Casa editrice Springer Verlag, Singapore

Peso 5621

Dimensioni 155 x 235 x 21

Categorie

Tecnologia, Ingegneria, Agricoltura, processi industriali > Ingegneria meccanica e dei materiali > Produzione e ingegneria industriale > Controllo della qualità industriale

Informatica e Tecnologia dell’Informazione > Scienza dei calcolatori > Intelligenza artificiale > Visione artificiale (computer vision)

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