Spedizione gratuita per ordini superiori a 69,99 euro.

Controllare lo stato dell'ordine

Entra a far parte di una comunità di amanti dei libri di tutto il mondo e ottieni numerosi vantaggi. Crea un account gratuito

Spedizione gratuita con Packeta per un prezzo superiore a 69.99 €

Bartolini 4.49 € Punto Poste 5.49 € Punto Poste 5.49 € Punto Bartolini 3.49 € DHL 6.99 € GLS 7.99 €

Contatto

Come acquistare

Aiuto

Il mio account

▸ Vuoto :-(

Spedizione gratuita per ordini superiori a 69,99 euro.

Database Schema Matching

Name: Database Schema Matching
Brand: VDM Verlag Dr. Müller
SKU: 06818723
Price: 51.99 EUR
Availability: InStock
Author: Aminul Islam
ISBN: 9783639096859

a Corpus-based Approach

Aminul Islam

Lingua

Inglese

Libro In brossura

Codice Libristo: 06818723

Casa editrice VDM Verlag Dr. Müller, novembre 2008

This book presents a method for database schema§matching, the problem of identifying elements of two... Descrizione completa

Codice Libristo: 06818723

127 b

51.99 €

Presso l'editore su ordinazione Inviamo tra 17-27 giorni

30 giorni per il reso

I clienti hanno acquistato anche

Aufmerksamkeit als knappe Ressource in der Musikindustrie Christoph Pausz

In brossura

71.69 €

Denkstile und professioneller Pflegeprozess Roland Brühe

In brossura

71.69 €

Aplicaciones Geometricas En Gravitacion, Lagrangianos y Bioquimica Vladimir Cuesta Sánchez

In brossura

27.19 €

Entwurf und Realisierung eines Multiprozessors Reinhard Männer

In brossura

55.29 €

Les secrets de l'Ortie - Vol. 1 Bertrand

In brossura

23.49 €

BORGES Taillandier

In brossura

21.09 €

Les sucres et les édulcorants faux besoins, vrais dangers Lauzon

In brossura

26.39 €

Derbia Irigoien Aranberri

In brossura

33.39 €

This book presents a method for database schema§matching, the problem of identifying elements of two§given schemas that correspond to each other. Schema§matching is useful in e-commerce exchanges, in data§integration/warehousing, and in Semantic Web§applications. It first presents two corpus-based§methods: one method is for determining the semantic§similarity of two target words and the other is for§automatic word segmentation. Then it presents a§name-based element-level database schema matching§method that exploits both the semantic similarity and§the word segmentation methods.