Datenintensive Anwendungen designen

• Bietet eine praxisorientierte Darstellung der Technologien zur Verarbeitung und Speicherung von Daten
• Der US-Bestseller schließt die Lücke zwischen theoretischen Abhandlungen zu datenintensiven Systemen und dem praktischen Engineering
• Neu in der 2. Auflage: KI-nahe Datenverarbeitung, Cloud-native Architekturen, GraphQL, Workflow-Engines und Datenschutzrecht

Daten stehen heute im Mittelpunkt vieler Herausforderungen im Systemdesign. Themen wie Skalierbarkeit, Konsistenz, Zuverlässigkeit, Effizienz und Wartbarkeit müssen ebenso berücksichtigt werden wie die große Vielfalt verfügbarer Technologien - von relationalen Datenbanken und NoSQL-Systemen über Data Warehouses und Data Lakes bis hin zu Cloud-Diensten, On-Premises-Lösungen und Embedded-Datenbanken. Die zentrale Frage lautet dabei: Welche Technologien sind für die jeweiligen Anforderungen die richtige Wahl und wie lassen sich die zahlreichen Konzepte und Trends sinnvoll einordnen?

In dieser 2. Auflage bauen Martin Kleppmann und Chris Riccomini auf dem Erfolg des hochgelobten 1. Auflage auf und ergänzen sie um aktuelle Technologien und Entwicklungen. Das Buch vermittelt ein tiefes Verständnis moderner Datensysteme, erklärt die zugrunde liegenden Prinzipien heutiger Datenbanken und zeigt, wie führende Cloud-Dienste Skalierbarkeit, Fehlertoleranz und Konsistenz erreichen. Leserinnen und Leser lernen, bestehende Systeme besser zu verstehen, die Stärken und Schwächen unterschiedlicher Werkzeuge zu bewerten und fundierte Architekturentscheidungen für ihre eigenen Anwendungen zu treffen.