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DEEP LEARNING METHODS FOR SENTIMENT ANALYSIS USING BERT AND GRU MODELS

Lingua IngleseInglese
Libro In brossura
Libro DEEP LEARNING METHODS FOR SENTIMENT ANALYSIS USING BERT AND GRU MODELS Najeem Olawale ADELAKUN
Codice Libristo: 46567338
Casa editrice LAP LAMBERT Academic Publishing, agosto 2024
"Deep Learning Methods for Sentiment Analysis Using BERT & GRU Models" addresses the need for advanc... Descrizione completa
? points 139 b
56.79
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"Deep Learning Methods for Sentiment Analysis Using BERT & GRU Models" addresses the need for advanced sentiment analysis in financial markets, where traditional tools often fail to capture complex market emotions.This book presents deep learning techniques with Gated Recurrent Unit (GRU) and Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT), offering enhanced analysis of sentiment patterns in financial data. It outlines a methodical approach involving data gathering, preprocessing, downsampling, and sentiment classification, using GRU and BERT for precise results.The book is ideal for finance, data science, and AI professionals, the book provides valuable insights to improve sentiment analysis, benefiting those engaged in financial market analysis, investment strategies, and natural language processing, and aims to enhance decision-making and strategic planning.

Attrice & Poliglotta
EWA KASP per
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Ewa Kasp
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Informazioni sul libro

Titolo completo DEEP LEARNING METHODS FOR SENTIMENT ANALYSIS USING BERT AND GRU MODELS
Lingua Inglese
Rilegatura Libro - In brossura
Data di pubblicazione 2024
Numero di pagine 88
EAN 9786208012793
ISBN 6208012791
Codice Libristo 46567338
Peso 149
Dimensioni 150 x 220 x 6
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