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Libro Finite Sample Analysis in Quantum Estimation Takanori Sugiyama

Finite Sample Analysis in Quantum Estimation

Takanori Sugiyama

Lingua

Inglese

Libro Rigido

Libro Finite Sample Analysis in Quantum Estimation Takanori Sugiyama

Codice Libristo: 02252420

Casa editrice Springer Verlag, Japan, gennaio 2014

In this thesis, the author explains the background of problems in quantum estimation, the necessary... Descrizione completa

Codice Libristo: 02252420

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In this thesis, the author explains the background of problems in quantum estimation, the necessary conditions required for estimation precision benchmarks that are applicable and meaningful for evaluating data in quantum information experiments, and examples of such benchmarks. The author develops mathematical methods in quantum estimation theory, and analyzes the benchmarks in tests of Bell-type correlation and quantum tomography with those methods. Above all, a set of explicit formulae for evaluating the estimation precision in quantum tomography with finite data sets are derived, in contrast to the standard quantum estimation theory, which can only deal with infinite samples. This is the first result directly applicable to the evaluation of estimation errors in quantum tomography experiments, allowing experimentalists to guarantee estimation precision and verify quantitatively that their preparation is reliable.

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Informazioni sul libro

Titolo completo Finite Sample Analysis in Quantum Estimation

Autore Takanori Sugiyama

Lingua

Inglese

Rilegatura Libro - Rigido

Data di pubblicazione 2014

Numero di pagine 118

EAN 9784431547761

ISBN 4431547762

Codice Libristo 02252420

Casa editrice Springer Verlag, Japan

Peso 360

Dimensioni 165 x 243 x 13

Categorie

Matematica e Scienze > Scienza: argomenti di interesse generale > Standard scientifici e di misurazione

Matematica e Scienze > Fisica > Fisica ottica

Matematica e Scienze > Fisica > Fisica quantistica (meccanica quantistica e teoria quantistica dei campi)

Informatica e Tecnologia dell’Informazione > Programmazione / ingegneria del software > Algoritmi e strutture dati

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