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Fuzzy-Logik für Data Mining im Customer Relationship Management
Fuzzy-Kundensegmentierung
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Segmentierung ist eine der Hauptfunktionen von Data§Mining. Das ist der Grund, warum sich diese Arbeit§auf die Clusteranalyse konzentriert, welche§vermutlich die am meisten angewandte Methodologie für§Kundenanalyse in CRM ist. Sie wird verwendet, um§unterschiedliche Kundentypen in verschiedenen§Segmenten zu identifizieren. Die Kundengruppen können§dann mit besonders entworfenen Marketingstrategien,§die auf ihren speziellen Eigenschaften basieren,§angesprochen werden. Das Ziel der Arbeit ist,§"Fuzzy-Theorie" als eine methodologische Annäherung§für Data Mining in CRM zu untersuchen und dann§herauszustellen, ob Fuzzy-Clustering zur§Kundensegmentierung für CRM effektiv angewendet§werden kann. Der Vorteil der Fuzzy-Theorie ist, dass§die Ungewissheit, die aus der Komplexität der Daten§resultiert, mit ihr effizienter als mit§traditionellen Data Mining-Techniken behandelt wird.§Um zu demonstrieren, wie die Fuzzy-Theorie in der§Praxis funktionieren kann, wurde vom Autor ein§Prototyp implementiert. Die Arbeit eignet sich§besonders zum detaillierten Einstieg in das§Themengebiet "Fuzzy-Clustering" und richtet sich§somit an Studenten und alle Interessenten, die in der§CRM-Branche tätig sind.
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