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Guide to High Performance Distributed Computing

Name: Guide to High Performance Distributed Computing
Brand: Springer International Publishing AG
SKU: 15194415
Price: 52.69 EUR
Availability: InStock
Author: K. G. Srinivasa
ISBN: 9783319383477

Case Studies with Hadoop, Scalding and Spark

K. G. Srinivasa

Anil Kumar Muppalla

Lingua

Inglese

Libro In brossura

Codice Libristo: 15194415

Casa editrice Springer International Publishing AG, ottobre 2016

This timely text/reference describes the development and implementation of large-scale distributed p... Descrizione completa

Codice Libristo: 15194415

129 b

52.69 €

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This timely text/reference describes the development and implementation of large-scale distributed processing systems using open source tools and technologies. Comprehensive in scope, the book presents state-of-the-art material on building high performance distributed computing systems, providing practical guidance and best practices as well as describing theoretical software frameworks. Features: describes the fundamentals of building scalable software systems for large-scale data processing in the new paradigm of high performance distributed computing; presents an overview of the Hadoop ecosystem, followed by step-by-step instruction on its installation, programming and execution; Reviews the basics of Spark, including resilient distributed datasets, and examines Hadoop streaming and working with Scalding; Provides detailed case studies on approaches to clustering, data classification and regression analysis; Explains the process of creating a working recommender system using Scalding and Spark.

Attrice & Poliglotta

EWA KASP per

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Informazioni sul libro

Titolo completo Guide to High Performance Distributed Computing

Autore K. G. Srinivasa, Anil Kumar Muppalla

Lingua

Inglese

Rilegatura Libro - In brossura

Data di pubblicazione 2016

Numero di pagine 304

EAN 9783319383477

ISBN 3319383477

Codice Libristo 15194415

Casa editrice Springer International Publishing AG

Peso 498

Dimensioni 155 x 235 x 17

Categorie

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