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O intuito deste estudo foi avaliar o desempenho de técnicas de inteligęncia artificial, como Máquinas de Vetores Suporte (MVS) e Redes Neurais Artificiais (RNA), para a projeçăo da produçăo de povoamentos equiâneos, em relaçăo ao emprego do convencional modelo de densidade variável. Ademais, comparou-se o efeito destas tręs metodologias na regulaçăo da produçăo florestal em uma fazenda modelo. Obteve-se elevada precisăo das estimativas de produçăo pelos algoritmos computacionais; o que comprova a eficięncia desta nova ferramenta como auxílio a tomada de decisăo do empreendedor florestal.