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Introduction to Derivative-Free Optimization

Lingua IngleseInglese
Libro In brossura
Libro Introduction to Derivative-Free Optimization Andrew R. ConnKatya  ScheinbergLuís N. Vicente
Codice Libristo: 02050226
The absence of derivatives, often combined with the presence of noise or lack of smoothness, is a ma... Descrizione completa
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The absence of derivatives, often combined with the presence of noise or lack of smoothness, is a major challenge for optimization. This book explains how sampling and model techniques are used in derivative-free methods and how these methods are designed to efficiently and rigorously solve optimization problems. Although readily accessible to readers with a modest background in computational mathematics, it is also intended to be of interest to researchers in the field. Introduction to Derivative-Free Optimization is the first contemporary comprehensive treatment of optimization without derivatives. This book covers most of the relevant classes of algorithms from direct search to model-based approaches. It contains a comprehensive description of the sampling and modeling tools needed for derivative-free optimization; these tools allow the reader to better analyze the convergent properties of the algorithms and identify their differences and similarities.

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Informazioni sul libro

Titolo completo Introduction to Derivative-Free Optimization
Lingua Inglese
Rilegatura Libro - In brossura
Data di pubblicazione 2008
Numero di pagine 289
EAN 9780898716689
ISBN 0898716683
Codice Libristo 02050226
Peso 53
Dimensioni 182 x 256 x 18
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