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Machine Learning in Medical Imaging

Lingua IngleseInglese
Libro In brossura
Libro Machine Learning in Medical Imaging Xiaohuan Cao
Codice Libristo: 33266131
Casa editrice Springer Nature Switzerland AG, ottobre 2020
This book constitutes the proceedings of the 11th International Workshop on Machine Learning in Medi... Descrizione completa
? points 263 b
107.29
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This book constitutes the proceedings of the 11th International Workshop on Machine Learning in Medical Imaging, MLMI 2020, held in conjunction with MICCAI 2020, in Lima, Peru, in October 2020. The conference was held virtually due to the COVID-19 pandemic.The 68 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 101 submissions. They focus on major trends and challenges in the above-mentioned area, aiming to identify new-cutting-edge techniques and their uses in medical imaging. Topics dealt with are: deep learning, generative adversarial learning, ensemble learning, sparse learning, multi-task learning, multi-view learning, manifold learning, and reinforcement learning, with their applications to medical image analysis, computer-aided detection and diagnosis, multi-modality fusion, image reconstruction, image retrieval, cellular image analysis, molecular imaging, digital pathology, etc.

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Informazioni sul libro

Titolo completo Machine Learning in Medical Imaging
Lingua Inglese
Rilegatura Libro - In brossura
Data di pubblicazione 2020
Numero di pagine 686
EAN 9783030598600
ISBN 3030598608
Codice Libristo 33266131
Peso 1062
Dimensioni 155 x 235 x 38
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