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Mathematical Optimization for Machine Learning

Proceedings of the MATH+ Thematic Einstein Semester 2023

Lingua IngleseInglese
Libro Rigido
Libro Mathematical Optimization for Machine Learning Konstantin Fackeldey
Codice Libristo: 47205719
Casa editrice De Gruyter, novembre 2024
Mathematical optimization and machine learning are closely related. This proceedings volume of the T... Descrizione completa
? points 485 b
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Mathematical optimization and machine learning are closely related. This proceedings volume of the Thematic Einstein Semester 2023 of the Berlin Mathematics Research Center MATH+ collects recent progress on their interplay in topics such as discrete optimization, nonlinear programming, optimal control, first-order methods, multilevel optimization, machine learning in optimization, physics-informed learning, and fairness in machine learning.

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Informazioni sul libro

Titolo completo Mathematical Optimization for Machine Learning
Autore Konstantin Fackeldey, Aswin Kannan, Sebastian Pokutta, Kartikey Sharma, Daniel Walter, Andrea Walther, Martin Weiser
Lingua Inglese
Rilegatura Libro - Rigido
Data di pubblicazione 2025
Numero di pagine 225
EAN 9783111375854
Codice Libristo 47205719
Casa editrice De Gruyter
Peso 485
Dimensioni 170 x 240

Categorie

Matematica e Scienze > Matematica > Ottimizzazione
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