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Libro Multi-Agent Machine Learning - A Reinforcement Approach H M Schwartz

Multi-Agent Machine Learning - A Reinforcement Approach

Lingua

Inglese

Libro Rigido

Libro Multi-Agent Machine Learning - A Reinforcement Approach H M Schwartz

Codice Libristo: 02695104

Casa editrice John Wiley & Sons Inc, settembre 2014

Multi-Agent Machine Learning: A Reinforcement Learning Approach is a framework to understanding diff... Descrizione completa

Codice Libristo: 02695104

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Multi-Agent Machine Learning: A Reinforcement Learning Approach is a framework to understanding different methods and approaches in multi-agent machine learning. It also provides cohesive coverage of the latest advances in multi-agent differential games and presents applications in game theory and robotics.§Framework for understanding a variety of methods and approaches in multi-agent machine learning.§Discusses methods of reinforcement learning such as a number of forms of multi-agent Q-learning§Applicable to research professors and graduate students studying electrical and computer engineering, computer science, and mechanical and aerospace engineering

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Ewa Kasp

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Informazioni sul libro

Titolo completo Multi-Agent Machine Learning - A Reinforcement Approach

Autore H M Schwartz

Lingua

Inglese

Rilegatura Libro - Rigido

Data di pubblicazione 2014

Numero di pagine 256

EAN 9781118362082

ISBN 111836208X

Codice Libristo 02695104

Casa editrice John Wiley & Sons Inc

Peso 478

Dimensioni 238 x 163 x 18

Categorie

Matematica e Scienze > Matematica > Ottimizzazione > Teoria dei giochi

Informatica e Tecnologia dell’Informazione > Scienza dei calcolatori > Intelligenza artificiale > Apprendimento automatico (Machine learning)

Tecnologia, Ingegneria, Agricoltura, processi industriali > Ingegneria elettronica e delle comunicazioni > Ingegneria elettronica

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