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Nature-Inspired Optimizers

Name: Nature-Inspired Optimizers
Brand: Springer Nature Switzerland AG
SKU: 21126728
Price: 107.29 EUR
Availability: InStock
Author: Seyedali Mirjalili
ISBN: 9783030121266

Seyedali Mirjalili

Jin Song Dong

Andrew Lewis

Lingua

Inglese

Libro Rigido

Codice Libristo: 21126728

Casa editrice Springer Nature Switzerland AG, febbraio 2019

This book covers the conventional and most recent theories and applications in the area of evolution... Descrizione completa

Codice Libristo: 21126728

263 b

107.29 €

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This book covers the conventional and most recent theories and applications in the area of evolutionary algorithms, swarm intelligence, and meta-heuristics. Each chapter offers a comprehensive description of a specific algorithm, from the mathematical model to its practical application. Different kind of optimization problems are solved in this book, including those related to path planning, image processing, hand gesture detection, among others. All in all, the book offers a tutorial on how to design, adapt, and evaluate evolutionary algorithms. Source codes for most of the proposed techniques have been included as supplementary materials on a dedicated webpage.

Attrice & Poliglotta

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Informazioni sul libro

Titolo completo Nature-Inspired Optimizers

Autore Seyedali Mirjalili, Jin Song Dong, Andrew Lewis

Lingua

Inglese

Rilegatura Libro - Rigido

Data di pubblicazione 2019

Numero di pagine 238

EAN 9783030121266

ISBN 3030121267

Codice Libristo 21126728

Casa editrice Springer Nature Switzerland AG

Peso 553

Dimensioni 155 x 235 x 19

Categorie

Tecnologia, Ingegneria, Agricoltura, processi industriali > Ingegneria elettronica e delle comunicazioni > Ingegneria elettronica > Ingegneria del controllo automatico

Matematica e Scienze > Matematica > Ottimizzazione

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