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Simulation Num rique Et Innovation Th rapeutique
Francese
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L'innovation thérapeutique progresse traditionnellement par la combinaison du criblage expérimental et de la modélisation moléculaire. En pratique, cette derničre approche est souvent limitée par la pénurie de données expérimentales, particuličrement les informations structurales et biologiques. Aujourd'hui, la situation a complčtement changé avec le séquençage ŕ haut débit du génome humain et les avancées réalisées dans la détermination des structures tridimensionnelles des protéines. Cette détermination permet d'avoir accčs ŕ une grande quantité de données pouvant servir ŕ la recherche de nouveaux traitements pour un grand nombre de maladies. Ŕ cet égard, les approches informatiques permettant de développer des programmes de criblage virtuel ŕ haut débit offrent une alternative ou un complément aux méthodes expérimentales qui font gagner du temps et de l'argent dans la découverte de nouveaux traitements.
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