Spedizione gratuita per ordini superiori a 69,99 euro.

Controllare lo stato dell'ordine

Entra a far parte di una comunità di amanti dei libri di tutto il mondo e ottieni numerosi vantaggi. Crea un account gratuito

Spedizione gratuita con Packeta per un prezzo superiore a 69.99 €

Corriere Bartolini 4.49 € Punto Poste 5.49 € Punto Poste 5.49 € Punto Bartolini 3.49 € Corriere DHL 6.99 € Corriere GLS 5.99 € Punto GLS 4.49 €

Contatto

Come acquistare

Aiuto

Il mio account

▸ Vuoto :-(

Spedizione gratuita per ordini superiori a 69,99 euro.

Sparse Modeling

Name: Sparse Modeling
Brand: Taylor & Francis Inc
SKU: 06723807
Price: 120.49 EUR
Availability: InStock
Author: Genady Grabarnik
ISBN: 9781439828694

Genady Grabarnik

Lingua

Inglese

Libro Rigido

Codice Libristo: 06723807

Casa editrice Taylor & Francis Inc, dicembre 2014

Sparse modeling is an important issue in many applications of machine learning and statistics where... Descrizione completa

Codice Libristo: 06723807

295 b

120.49 €

Magazzino esterno Inviamo tra 14-21 giorni

Fino a 30 giorni per il reso

I clienti hanno acquistato anche

Die Prinzipien und Grundstrukturen des Zwangsvollstreckungsrechts Jürgen Stamm

Rigido

197.89 €

Manual - Initiere Sigiliul Pentalfa de Foc (C) Anca Bogdan

In brossura

24.79 €

Pensamentos Compartilhados Verlu Castellano Jacob

In brossura

7.99 €

600 Mes Premiers Mots Montessori Jeu D'Apprentissage Français Grec Bebe: Collector cartes pour apprendre l'alphabet, animaux, nombres, formes couleurs James Nathan &. Katie Winslow

In brossura

13.59 €

Агата Кристи. Комплект из 4 книг (Убийство в проходном дворе. Каникулы в Лимстоке. Паутина. Гончая смерти) Агата Кристи

In brossura

28.99 €

Sparse modeling is an important issue in many applications of machine learning and statistics where the main objective is discovering predictive patterns in data to enhance understanding of underlying physical, biological, and other natural processes. This book surveys recent advances in statistics, machine learning, and signal processing related to sparse modeling. It provides a comprehensive introduction to recent developments in sparse modeling research, including the theoretical basis for sparse modeling, algorithmic approaches, and applications to computational biology, medicine, neuroscience, graphical model selection, and compressed sensing.