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Termografia e inteligencia artificial
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Este trabalho apresenta um método năo destrutivo para o diagnóstico da integridade subsuperficial de estruturas de concreto utilizando imagens térmicas estacionárias e redes neurais artificiais (RNA). As imagens térmicas utilizadas no estudo foram geradas pelo software Ansys 12®, onde foi simulado um bloco com as propriedades equivalentes ao concreto contendo um elemento de alta porosidade representando um defeito em seu interior. Nestas simulaçőes, as dimensőes do defeito foram parametrizadas e o modelo de transferęncia de calor adotado foi a Equaçăo de Conduçăo do calor de Fourier em regime estacionário sob condiçőes de contorno que estabeleciam um fluxo de calor em uma única direçăo. A partir dos resultados obtidos nestas simulaçőes, campos térmicos em uma das faces do bloco, e da aplicaçăo de técnicas de processamento de imagens com o software Matlab R2010®, foi possível o desenvolvimento dos algoritmos de localizaçăo do defeito e de coleta de dados para o treinamento das topologias neurais para o reconhecimento de padrőes de defeito na estrutura de concreto.
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