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Libro Tiny Machine Learning Techniques for Constrained Devices Ibrahim Ouahbi

Tiny Machine Learning Techniques for Constrained Devices

Ismail Lamaakal

Khalid El-Makkaoui

Lingua

Inglese

Libro Rigido

Libro Tiny Machine Learning Techniques for Constrained Devices Ibrahim Ouahbi

Codice Libristo: 49472139

Casa editrice Taylor & Francis Ltd, dicembre 2025

Tiny Machine Learning Techniques for Constrained Devices explores the cutting-edge field of TinyML,... Descrizione completa

Codice Libristo: 49472139

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Tiny Machine Learning Techniques for Constrained Devices explores the cutting-edge field of TinyML, enabling intelligent machine learning on highly resource-limited devices such as microcontrollers and edge IoT nodes. It is a guide to designing, optimizing, securing, and applying TinyML models in real-world constrained environments.

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Ewa Kasp

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Informazioni sul libro

Titolo completo Tiny Machine Learning Techniques for Constrained Devices

Autore Ibrahim Ouahbi, Ismail Lamaakal, Khalid El-Makkaoui, Yassine Maleh

Lingua

Inglese

Rilegatura Libro - Rigido

Data di pubblicazione 2025

Numero di pagine 248

EAN 9781032897523

ISBN 103289752X

Codice Libristo 49472139

Casa editrice Taylor & Francis Ltd

Peso 503

Dimensioni 156 x 234

Categorie

Informatica e Tecnologia dell’Informazione > Scienza dei calcolatori > Intelligenza artificiale > Reti neurali e sistemi a logica fuzzy

Informatica e Tecnologia dell’Informazione > Programmazione / ingegneria del software > Algoritmi e strutture dati

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