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Tiny Machine Learning Techniques for Constrained Devices

Lingua IngleseInglese
Libro Rigido
Libro Tiny Machine Learning Techniques for Constrained Devices Ibrahim Ouahbi
Codice Libristo: 49472139
Casa editrice Taylor & Francis Ltd, dicembre 2025
Tiny Machine Learning Techniques for Constrained Devices explores the cutting-edge field of TinyML,... Descrizione completa
? points 308 b
125.79 €
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Tiny Machine Learning Techniques for Constrained Devices explores the cutting-edge field of TinyML, enabling intelligent machine learning on highly resource-limited devices such as microcontrollers and edge IoT nodes. It is a guide to designing, optimizing, securing, and applying TinyML models in real-world constrained environments.

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Informazioni sul libro

Titolo completo Tiny Machine Learning Techniques for Constrained Devices
Autore Ibrahim Ouahbi, Ismail Lamaakal, Khalid El-Makkaoui, Yassine Maleh
Lingua Inglese
Rilegatura Libro - Rigido
Data di pubblicazione 2025
Numero di pagine 248
EAN 9781032897523
ISBN 103289752X
Codice Libristo 49472139
Casa editrice Taylor & Francis Ltd
Peso 503
Dimensioni 156 x 234

Categorie

Informatica e Tecnologia dell’Informazione > Scienza dei calcolatori > Intelligenza artificiale > Reti neurali e sistemi a logica fuzzy
Informatica e Tecnologia dell’Informazione > Programmazione / ingegneria del software > Algoritmi e strutture dati
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