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Este livro explora a crescente ameaça global dos ciberataques e da cibercriminalidade, destacando os impactos financeiros e sociais que causam. Apresenta uma nova abordagem para prever e identificar os ciberataques e os seus autores, tirando partido de dados do mundo real, como o tipo de crime, o género do autor, a avaliação dos danos e os métodos de ataque. Com base em incidentes relatados pelas vítimas e investigações forenses, o estudo utiliza dois modelos de aprendizagem automática para analisar padrões de cibercrime. O livro também avalia a eficácia de diferentes caraterísticas para melhorar a precisão da deteção de ciberataques e da identificação de criminosos, oferecendo informações valiosas sobre soluções de cibersegurança baseadas em IA.
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